Casos donde destrabamos el delivery
Ejemplos reales de como ayudamos a equipos a entregar con mas velocidad, calidad y control.
De releases tensos a entregas predecibles
Modernizacion y estabilidad
De releases tensos a entregas predecibles
Modernizacion y estabilidad
Plataforma con deuda tecnica y despliegues riesgosos.
Cambios dificiles de testear, incidentes recurrentes, bajo control del rendimiento en produccion.
Refactor incremental con prioridades claras, CI/CD + pruebas clave en pipeline, observabilidad para detectar y corregir rapido.
Menos sorpresas en produccion, entregas mas frecuentes con control, base solida para evolucionar el producto.
60%
Reduccion de incidentes
4x
Frecuencia de deploy
-50%
Lead time
Reportes consistentes y trazables
Data confiable para decisiones
Reportes consistentes y trazables
Data confiable para decisiones
Multiples fuentes, definiciones distintas, dashboards que no cuadran.
Datos inconsistentes entre areas, falta de trazabilidad, decisiones lentas por desconfianza en el dato.
Pipeline con validaciones y calidad, modelo analitico con definiciones compartidas, dashboards con fuentes claras.
Confianza en los numeros, menos tiempo 'peleando con el dato', decisiones con base comun.
-70%
Tiempo en reportes
99%
Consistencia de datos
3x
Adopcion BI
Capacidad real sin inflar el equipo interno
Squad senior para avanzar roadmap
Capacidad real sin inflar el equipo interno
Squad senior para avanzar roadmap
Backlog grande, equipo interno al limite.
Prioridades cambiantes sin ejecucion, falta de foco por exceso de frentes, time-to-ship demasiado alto.
Squad senior con ownership y seguimiento semanal, priorizacion y entregas iterativas, QA y despliegue integrados al ritmo.
Roadmap avanzado con visibilidad, mejor ritmo de entrega, equipo interno mas enfocado.
+120%
Features entregadas
2x
Velocidad del equipo
95%
Satisfaccion
De infra legacy a arquitectura moderna
Migracion cloud sin downtime
De infra legacy a arquitectura moderna
Migracion cloud sin downtime
Aplicacion monolitica en datacenter propio con costos crecientes.
Escalado manual, deploys largos, falta de observabilidad, costos impredecibles.
Migracion incremental a cloud con contenedores, IaC para reproducibilidad, observabilidad desde el dia 1.
Costos controlados, escalado automatico, deploys en minutos, equipo con visibilidad total.
40%
Reduccion costos
-80%
Tiempo de deploy
99.9%
Uptime
De idea a producto validado
MVP en 8 semanas
De idea a producto validado
MVP en 8 semanas
Startup con funding inicial y necesidad de validar rapido.
Tiempo limitado, recursos escasos, necesidad de feedback real del mercado.
Discovery corto, priorizacion agresiva de features, desarrollo iterativo con entregas semanales.
Producto en manos de usuarios reales, metricas de validacion, base solida para iterar.
8 sem
Time to market
500+
Usuarios beta
12
Iteraciones
De testing manual a pipeline automatizado
Automatizacion de QA
De testing manual a pipeline automatizado
Automatizacion de QA
Equipo dedicando 40% del tiempo a pruebas manuales.
Regresiones frecuentes, ciclos largos de QA, bloqueos en el deploy.
Estrategia de testing por capas, automatizacion de casos criticos, integracion con CI/CD.
Confianza en cada deploy, equipo enfocado en features, feedback inmediato.
85%
Cobertura automatizada
-60%
Tiempo de QA
-70%
Bugs en prod
Tu caso puede ser el siguiente
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